Ce symposium s’adresse tout particulièrement aux membres des gouvernances des CHU, CH, GHT, groupes hospitaliers privés, présidents de CME, équipes décanales des facultés de santé, directeurs des systèmes d’informations, ainsi qu’au corps médical et aux représentants des institutions et organismes de recherche en santé.
2025 – LILLE
L’Intelligence Artificielle au Service de la Recherche et des Pratiques Cliniques
La journée a été articulée autour de deux temps forts :
- IA et Analyse des données Cliniques.
- IA et Pratiques Cliniques, retours d’expériences.
- Quel est le cadre juridique de l’IA ACT ?
- Comment l’IA générative permet-elle l’analyse des données textuelles médicales ?
- Quels exemples concrets de l’IA en pratiques cliniques ?
2024 – GRENOBLE
L’Intelligence Artificielle au service de l’innovation et de la qualité des soins.
La journée a été articulée autour de deux temps forts :
- Les Entrepôts de Données de Santé au service de l’IA en Santé.
- L’IA et son rôle dans l’aide à la décision en Santé.
- Où en est le développement actuel des EDSH ?
- Quels sont les exemples concrets d’utilisation des EDSH ?
- Comment l’IA intervient dans la prise de décisions cliniques ?
2023 – NICE
La santé populationnelle : au secours de notre système de santé ?
La journée a été articulée autour de deux temps forts :
- De la Santé des territoires à la Santé Populationnelle : vision européenne et mondiale.
L’IA en santé populationnelle : les Chatbots, les télé-activités et l’aide à la décision.
- Comment mesurer la santé populationnelle ?
- Comment la santé populationnelle peut contribuer au management de la santé des territoires ?
- Quelle est la place des assistants numériques dans la santé populationnelle ?
2022 – BORDEAUX
Soins, données de vie réelle et territoires. Contribution à la prise de décision stratégique en santé
La journée a été articulée autour de deux temps forts :
- Les données de vie réelle, un bien stratégique pour le patient et la population
- Les données de vie réelle, enjeux majeurs d’efficience du système et de régulation intelligente
- Comment structurer et assembler les données de vie réelle ?
- Quels sont les enjeux du data reuse ?
- Quels sont les enjeux de la mise à l’échelle d’une démarche d’analyse des données de vie réelle ?
2021 – RENNES
Les systèmes d’information apprenants pour une aide à la décision de confiance en santé
Les systèmes d’information apprenants pour une aide à la décision de confiance en santé Du patient à la donnée, de la donnée massive au modèle prédictif, implémenté et évalué, pour une aide à la décision de confiance en santé. Des intervenants nationaux et internationaux issus du monde hospitalier, de la recherche et de l’enseignement apporteront leur éclairages sur les problématiques actuelles liées aux systèmes d’informations de santé que rencontrent nos institutions et détailleront de nombreux cas pratiques autour de 3 thématiques :
- L’interopérabilité et l’intégration des données médicales de santé
- L’extraction des connaissances et de modèles prédictifs pour l’aide à la décision
- L’évaluation et la mesure d’impact des systèmes d’aide à la décision
2019 – PARIS
IA, big data et aide à la décision en santé
Ce symposium pour répondre aux questions suivantes :
- Qu’attendent les décideurs de l’IA et du Big Data ?
- Quelles sont les expérimentations réelles menées ?
- Comment inscrire l’IA dans la gouvernance d’un établissement de santé et pour quels bénéfices ?
2019 – LYON – CONGRES INTERNATIONAL MEDINFO
Décider, soigner et chercher à l’heure des Big Data et de l’IA
Le système de santé est à l’aube d’un changement de paradigme et il est généralement accepté aujourd’hui que l’acte de soin sera profondément transformé par les données numériques massives et l’intelligence artificielle.
Là où il y a quelques temps certains voyaient une menace ou une tendance opportuniste sur laquelle surfer, laissant largement la place aux propos trop futuristes et alarmistes, les vraies questions peuvent et doivent donc être posées et discutées : c’est tout l’enjeu de ce symposium.
2018 – PARIS
Aide à la décision clinique, IA et Big Data à l’hôpital : impacts et limites vus par les médecins
Médecins et décideurs à l’hôpital… Cette conférence a permis de :
- Clarifier les différents champs d’aide à la pratique médicale permis par les nouvelles technologies
- Bénéficier de témoignages opérationnels d’applications concrètes de nouveaux outils numériques au service du parcours de soin, du patient
- Clarifier comment les technologies peuvent contribuer à la recherche
- Identifier les conditions de succès pour déployer et favoriser l’adoption de projets numériques, source d’amélioration des soins
2018 – MARSEILLE – CONGRES INNOV’inMED
Learning analytics appliqué aux formations en santé
E-learning, e-teaching, blended learning, e-formation, MOOC, autant de termes qui comptent aujourd’hui dans le paysage de la formation (initiale comme continue).Des termes construits au fil des années, portés par les courants d’innovation de la e-santé. Mais si la formation académique et le secteur privé se sont emparés de ces nouvelles technologies, elles ont parfois omis la profonde réorganisation que cela suppose dans les pratiques d’enseignement et d’apprentissage.
Pour répondre à cette problématique, toutes les spécialités de médecine ont cette année adopté un même canevas numérique national, faisant ainsi rentré le professionnel en herbe que sont l’étudiant hospitalier et l’interne de spécialité dans une nouvelle ère de la formation médicale. De plus, avec la constitution des groupements hospitaliers de territoire, la gestion et le suivi des compétences prend part désormais au dispositif.
C’est donc dans ce cadre en pleine mutation que l’AIM (Association Française d’Informatique Médicale) propose la première journée « INNOV’inFORM » de réflexion et d’illustration des problématiques, des méthodes et des outils en matière de formation des professions de santé des secteurs publics et privés, à destination des professionnels et des décideurs.